ดร.ซัลวา อัล-ฮัซซาแห่งซาอุดีอาระเบีย ผู้ก่อตั้งบริษัทสตาร์ทอัพ SDM เป็นหนึ่งในแพทย์จำนวนมากที่หันมาใช้ AI และเป็นผู้นำในเทคโนโลยีใหม่ๆ ที่สร้างสรรค์ เช่น SAMIA เพื่อตรวจหาโรคมะเร็งเต้านมในผู้ป่วยภายในไม่กี่นาที
“เราเลือกเดือนตุลาคมสำหรับการเปิดตัว SAMIA ระบบวิเคราะห์ภาพแมมโมแกรมอัตโนมัติของซาอุดีอาระเบีย เนื่องจากเดือนตุลาคมนี้เป็นเดือนแห่งการตระหนักรู้เกี่ยวกับมะเร็งเต้านม” อัล-ฮัซซากล่าวกับ อาหรับนิวส์
SDM ซึ่งเป็นที่รู้จักในฐานะสตาร์ทอัพด้านเทคโนโลยีสุขภาพรายแรกที่ได้รับการบ่มเพาะและเร่งการเติบโตในโรงรถของเมืองมหาวิทยาลัยคิงอับดุลลอห์เพื่อวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี ทำงานด้านการวินิจฉัยโรคเรื้อรังผ่านการถ่ายภาพ
อัล-ฮัซซา และทีมงานของเธอเริ่มทำงานเกี่ยวกับการวินิจฉัยเบาหวานขึ้นตาโดยใช้การถ่ายภาพจอประสาทตา และปัจจุบันได้เพิ่มการตรวจหามะเร็งเต้านมเป็นเป้าหมายการวินิจฉัยล่าสุด
“เราตัดสินใจเลือกโรคสำคัญอีกโรคหนึ่งที่ส่งผลกระทบต่อทุกคน ทุกคนรู้จักมะเร็งเต้านมอยู่แล้ว ไม่ว่าจะเคยได้รับผลกระทบหรือไม่ หรือเคยได้รับผลกระทบกับสมาชิกในครอบครัวหรือญาติ” อัล-ฮัซซากล่าว
ตามรายงานของกระทรวงสาธารณสุขของซาอุดีอาระเบีย มะเร็งเต้านมเป็นมะเร็งที่พบบ่อยที่สุดในระดับนานาชาติ ระดับภูมิภาค และระดับประเทศ และพบมากที่สุดในกลุ่มผู้หญิงที่มีอายุ 40 ปีขึ้นไปในซาอุดีอาระเบีย
อัล-ฮัซซากล่าวว่า SAMIA ทำงานร่วมกับการรักษาทางการแพทย์ทั้งในปัจจุบันและแบบดั้งเดิม “เมื่อผู้หญิงไปทำแมมโมแกรม ทุกอย่างขึ้นอยู่กับสถาบันที่เธอจะไป แต่แทบจะไม่เคยได้รับผลทันทีเลย”
“ในทางเทคนิคแล้ว เธอสามารถรอได้ตั้งแต่หนึ่งถึงสองวันไปจนถึงหลายสัปดาห์จึงจะทราบผลจริง ซึ่งอาจสร้างความวิตกกังวลได้มาก” เธออธิบาย
“กลไกการทำงานของ SAMIA คือ เมื่อผู้หญิงเข้ารับการตรวจแมมโมแกรม แมมโมแกรมจะถูกส่งไปยังคลาวด์ทันที”
“และภายในไม่กี่นาที และฉันไม่ได้พูดเกินจริงนะ อาจจะใช้เวลาไม่ถึงนาทีด้วยซ้ำ ผลลัพธ์ก็ออกมาพร้อมคำอธิบายประกอบและเกรดอย่างละเอียด และแสดงให้เห็นอย่างชัดเจนว่ามีพื้นที่ที่น่าสงสัยหรือไม่ ขอพระเจ้าอย่าให้เกิดขึ้น”
การตรวจพบในระยะเริ่มต้นได้รับการพิสูจน์แล้วว่าสามารถช่วยชีวิต ลดอัตราการเสียชีวิต และลดค่าใช้จ่ายในการรักษาได้อย่างมาก
ดร.โอมาร์ อิสกันเดรานี ผู้ช่วยศาสตราจารย์และประธานคณะกรรมการการฉายรังสีและเนื้องอก คณะแพทยศาสตร์ มหาวิทยาลัยคิงอับดุลอาซิส เน้นย้ำถึงความสำคัญของเทคโนโลยีใหม่นี้
AI ช่วยปรับปรุงการตรวจจับและการรักษามะเร็งด้วยการปรับปรุงการวางแผนการรักษา ความแม่นยำ และประสิทธิภาพ และทำให้การดูแลเป็นรายบุคคลมากขึ้นผ่านการวิเคราะห์ข้อมูลที่ซับซ้อนโดยอัตโนมัติ
“ซึ่งรวมถึงการกำหนดขอบเขตเนื้องอกที่รวดเร็วและแม่นยำยิ่งขึ้น การควบคุมคุณภาพอัตโนมัติ และการปรับแบบเรียลไทม์สำหรับการบำบัดด้วยภาพนำทาง ซึ่งอาจนำไปสู่การรักษาที่ได้มาตรฐานและมีคุณภาพสูงทั่วโลก แม้ในสภาพแวดล้อมที่มีทรัพยากรจำกัด”
“มะเร็งเต้านมมีค่าใช้จ่ายในการรักษาสูงที่สุดเมื่อเทียบกับมะเร็งชนิดอื่นๆ การให้สวัสดิการที่ครอบคลุมและวัฒนธรรมที่มุ่งเน้นสุขภาพที่ดีสามารถบรรเทาภาระนี้ได้” อิสกันเดรานีกล่าว
“การตรวจพบตั้งแต่ระยะเริ่มแรกสามารถลดค่าใช้จ่ายด้านการรักษาได้ 20-30 เปอร์เซ็นต์ และการส่งเสริมพฤติกรรมสุขภาพที่ดีอาจช่วยลดความเสี่ยงในการเกิดโรคได้ และยังช่วยเพิ่มอัตราการรอดชีวิตได้สูงถึง 95 เปอร์เซ็นต์ หากตรวจพบเนื้องอกในระยะเริ่มแรก” เขากล่าวเสริม
ตามรายงานของกระทรวงสาธารณสุขของซาอุดีอาระเบีย พบว่าผู้ป่วยมะเร็งเต้านมมากกว่าร้อยละ 50 ในซาอุดีอาระเบียได้รับการตรวจพบในระยะลุกลาม เมื่อเทียบกับร้อยละ 20 ในประเทศที่พัฒนาแล้ว
ส่งผลให้อัตราการเสียชีวิตจากมะเร็งเต้านมสูงขึ้น โอกาสรักษาโรคได้ลดลง และค่าใช้จ่ายในการรักษาสูงขึ้น
การตรวจแมมโมแกรมมีจุดมุ่งหมายเพื่อตรวจพบมะเร็งเต้านมในระยะเริ่มต้น ทำให้รักษาได้ง่ายขึ้น และลดอัตราการเสียชีวิตได้ถึง 30 เปอร์เซ็นต์
ผ่านทางเทคโนโลยี SAMIA บริษัท SDM ของดร.อัล-ฮัซซา กำลังกระจายการรักษาไปยังพื้นที่ต่างๆ โดยใช้การวินิจฉัยเคลื่อนที่ ซึ่งสามารถตรวจวินิจฉัยผู้ป่วยในพื้นที่ห่างไกลได้
“สิ่งที่ทำให้ SAMIA แตกต่างจากเทคโนโลยีการวินิจฉัยด้วย AI สำหรับแมมโมแกรมอื่นๆ ก็คือ เทคโนโลยีก่อนหน้านี้ทั้งหมดเป็นเทคโนโลยีจากต่างประเทศ หมายความว่าเทคโนโลยีเหล่านี้ไม่ได้มีการผลิตในพื้นที่ และไม่เคยทดสอบกับผู้ป่วยชาวซาอุดีอาระเบียมาก่อน ซึ่งทำให้ความไวและความแม่นยำลดลง”
SDM มีผู้ป่วยแมมโมแกรมในซาอุดีอาระเบียมากกว่า 25,000 ราย ซึ่งได้รับการประเมินและบันทึกข้อมูลในพื้นที่ ซึ่งทำให้ SAMIA มีข้อได้เปรียบเหนือโปรแกรมและแอปพลิเคชันอื่นๆ และเทคโนโลยีการวินิจฉัยที่มีอยู่ในปัจจุบัน
“ปัญญาประดิษฐ์ ไม่ว่าจะเป็นโรคเรื้อรังหรือโรคมะเร็ง จะไม่สามารถเข้ามาแทนที่แพทย์ได้ แต่จะช่วยเสริมการทำงานของพวกเขา”
“แต่แทนที่จะมีแพทย์หลายคนในพื้นที่เดียว การมี AI จะช่วยลดทรัพยากรบุคคลลง”
“และประการที่สอง จะช่วยลดต้นทุนทางการเงิน เนื่องจากแพทย์ผู้เชี่ยวชาญด้านมะเร็งวิทยา/รังสีวิทยาจะสามารถรับคนไข้ได้มากขึ้น เนื่องจากการตรวจใช้เวลาเพียงหนึ่งนาทีเท่านั้น”
ด้วยการที่ AI ได้ “ทำการใส่คำอธิบายและให้คะแนนในพื้นที่ที่น่าสงสัยเรียบร้อยแล้ว ซึ่งแพทย์เพียงแค่ต้องตรวจสอบผลลัพธ์ซ้ำ … AI ยังช่วยให้แพทย์สบายใจได้ว่าจะสามารถตรวจคนไข้ได้มากขึ้นในเวลาที่น้อยลง ซึ่งจะช่วยลดภาระในการปฏิบัติงาน” เธอกล่าว
เธอกล่าวร่วมกับ SDM ว่ามีหลายองค์กรที่ทำให้การเปิดตัว SAMAI เป็นไปได้ ซึ่งรวมถึงมูลนิธิโรคมะเร็งซาอุดีอาระเบีย ซึ่งบริหารงานโดย Mai AlJabr ผู้ซึ่งช่วยเผยแพร่เทคโนโลยีการวินิจฉัยของ SDM ในจังหวัดทางตะวันออก
นอกจากนี้ Ahyaha Society ในเมืองมาดินายังมีบทบาทสำคัญในการสนับสนุน SAMIA โดยจัดเตรียมภาพแมมโมแกรม ตามที่ ดร.อัล-ฮัซซา กล่าว
มหาวิทยาลัยอิหม่ามอับดุลเราะห์มาน บิน ไฟซาล ยังมี “ส่วนสำคัญมาก” ในการจัดหา “ผู้ป่วย 1,500 รายสำหรับการพิสูจน์แนวคิดของเราในช่วงเริ่มต้น”
