🎯 เป้าหมาย
- สรุปธรรมาภิบาลและการใช้ที่รับผิดชอบ
- สำรวจเส้นทางอาชีพและทักษะ
- ออกแบบโครงงานปิดหลักสูตร
1. ธรรมาภิบาลในทางปฏิบัติ
เอกสารนโยบายภายใน องค์กร การประเมินความเสี่ยง ช่องทางร้องเรียน และ human oversight ในจุดตัดสินใจสำคัญ
ระบุความเสี่ยง
→
ออกแบบควบคุม
→
ทดสอบ
→
กำกับโดยมนุษย์
→
ทบทวน
2. ทักษะและอาชีพ
- วิศวกรรมข้อมูล / ML / ความปลอดภัย
- นโยบาย กฎหมาย จริยธรรมเทคโนโลยี
- ผลิตภัณฑ์ การออกแบบประสบการณ์ ความรู้โดเมน (แพทย์ ศึกษา เกษตร)
- ทักษะกลาง: คิดวิเคราะห์ สื่อสาร ทำงานข้ามสาขา
3. โครงงานปิดหลักสูตร (Capstone)
โครงร่างโครงงานตัวอย่าง
ชื่อ: ระบบช่วยสรุปข่าวโรงเรียนอย่างมีความรับผิดชอบ
ปัญหา: นักเรียนอ่านข่าวไม่ทัน และมีข่าวปลอม
แนวทาง: ใช้ LLM สรุป + บังคับมีลิงก์แหล่ง + ป้าย "ตรวจแล้ว/ยังไม่ตรวจ"
ประเมิน: ความถูกต้อง 20 ข่าว · แบบสอบถามผู้ใช้ · นโยบายการใช้
จริยธรรม: ไม่เก็บข้อมูลส่วนบุคคลเกินจำเป็น · เปิดเผยว่าใช้ AI
ปัญหา: นักเรียนอ่านข่าวไม่ทัน และมีข่าวปลอม
แนวทาง: ใช้ LLM สรุป + บังคับมีลิงก์แหล่ง + ป้าย "ตรวจแล้ว/ยังไม่ตรวจ"
ประเมิน: ความถูกต้อง 20 ข่าว · แบบสอบถามผู้ใช้ · นโยบายการใช้
จริยธรรม: ไม่เก็บข้อมูลส่วนบุคคลเกินจำเป็น · เปิดเผยว่าใช้ AI
โครงงานของคุณ (เลือก 1):
- กำหนดปัญหาจริงในโรงเรียนหรือชุมชน
- ระบุว่า AI ช่วยส่วนใด และมนุษย์ดูแลส่วนใด
- ออกแบบวิธีประเมินและความเสี่ยง 3 ข้อ
- นำเสนอ 5 นาที
อ้างอิง: EU AI Act · UNESCO · แนวทางอาชีพ STEM/AI ในเอกสารการศึกษา · SDAIA / UAE initiatives
✅ สรุปหลักสูตรมัธยม 4–6
- เข้าใจโมเดลใหญ่ prompting การประเมิน และเอเจนต์
- ยึด alignment ความปลอดภัย สิทธิ และธรรมาภิบาล
- พร้อมสอบกลางและทำงานร่วมกับ AI อย่างรับผิดชอบ
📝 แบบฝึกหัดท้ายบท (5 ข้อ)
1. Human oversight สำคัญเมื่อใด?
2. ทักษะกลางที่สำคัญควบคู่ AI คืออะไร?
3. โครงงานที่ใช้ AI อย่างรับผิดชอบควรมีอะไร?
4. ธรรมาภิบาล AI ในองค์กรควรรวมอะไร?
5. เป้าหมายสุดท้ายของหลักสูตรนี้คืออะไร?