AI ขั้นสูงสำหรับมัธยมปลาย
โมเดล · การจัดแนว · นโยบาย · ปฏิบัติ
หลักสูตรเข้มข้นครอบคลุมโมเดลภาษาขนาดใหญ่ การออกแบบคำสั่ง (prompting) การประเมิน ระบบหลายรูปแบบ ความเสี่ยงเชิงระบบ ธรรมาภิบาล และการทดลองเชิงปฏิบัติ สังเคราะห์จากแนวทาง SDAIA · UAE · จีน · EU AI Act · UNESCO
LLM · Alignment · Governance
prompt → model → evaluate → humanจุดเน้นช่วงมัธยมปลาย
ลึกกว่ามัธยมต้น — เชื่อมทฤษฎีกับการทดลองจริงในบทเรียน
โมเดลภาษาขนาดใหญ่
แนวคิด transformer, pretraining, fine-tuning และข้อจำกัดของ LLM
Prompt Engineering ปฏิบัติ
ทดลองเขียนคำสั่ง ดูผลลัพธ์เปรียบเทียบ และออกแบบ prompt ที่มีโครงสร้าง
การประเมินและความน่าเชื่อถือ
benchmark, human eval, hallucination, calibration
Alignment และความปลอดภัย
เป้าหมายของมนุษย์, misuse, dual-use, red teaming แนวคิด
นโยบายและสังคม
EU AI Act, ธรรมาภิบาล, แรงงาน, สิ่งแวดล้อม, สิทธิ
ใบรับรอง ≥ 70%
คลัง ≥150 ข้อ สุ่ม 50 ข้อ มีเฉลย — พิมพ์/PDF ได้
โครงสร้าง 8 บท
แต่ละบทมีตัวอย่างทดลอง / ผลลัพธ์จำลอง และแบบฝึกหัด ≥ 5 ข้อ
จาก ML สู่โมเดลขนาดใหญ่
Scale, pretraining, emergent behaviors แนวคิด
Transformer และตัวแทนภาษา
Attention แนวคิด · token · context window
Prompting และการทดลองคำสั่ง
Zero/few-shot · โครงสร้าง prompt · แล็บทดลอง
การประเมิน คุณภาพ และ Hallucination
Metrics · human judgment · ความน่าเชื่อถือ
มัลติโมดอลและเอเจนต์
ภาพ+ข้อความ · tool use · ข้อจำกัด
Alignment ความปลอดภัย และการใช้ผิด
Values · misuse · dual-use · red team แนวคิด
Bias ข้อมูล นโยบาย และสิทธิ
Fairness · privacy · labor · environment
ธรรมาภิบาล อาชีพ และโครงงาน
Governance · careers · สรุปและโครงงานปิดหลักสูตร